Stage - Withings - Data Scientist H/F
Éligible sur :
ParisOù
Ile de FranceQui
WithingsWithings est une entreprise française qui conçoit, développe en France et commercialise des objets connectés (balances, tensiomètres, capteurs de sommeil, montres…).
La société Withings est fondée en juin 2008 par trois ingénieurs : Éric Carreel7, Cédric Hutchings et Fred Potter. Éric Carreel est cofondateur d’Inventel8 (cédé à Technicolor en 20059), de Sculpteo, d’Invoxia10 ainsi que de Zoov11 ; et Fred Potter cofondateur de Cirpack, également racheté par Technicolor. Ce dernier quitte Withings en 201112. La direction de Withings est alors assurée par deux de ses cofondateurs : Éric Carreel et Cédric Hutchings.
Les objets bénéficient des ressources du cloud qui met à leur disposition puissance de calculs et stockage en ligne. Les interfaces des objets sont également déportées vers des appareils plus ergonomiques, comme les smartphones ou les tablettes tactiles, par exemple l’iPhone, l’iPad, les smartphones Android, ou des PC.
Quoi
- Collaborer avec les équipes de Recherche Appliquée et de Développement Produit pour comprendre les données étudiées (notamment leur qualité, leur lien avec la physiologie et le fonctionnement des capteurs du produit)
- Dimensionner et prendre en main un dataset adapté au sujet traité
- Réaliser des prototypes d’algorithmes basés sur le croisement de tes connaissances, de celles de l’équipe, et de la bibliographie existante sur le sujet
- Évaluer la performance des différents prototypes mis au point et leur capacité à répondre aux contraintes de l’usage réel des produits
- Implémenter et déployer la solution côté serveur et/ou côté produit en tenant compte des contraintes de ressources et de temps d’exécution
- Documenter le travail effectué, partager les connaissances acquises avec l’équipe Machine Learning, et faire part d’initiatives sur l’amélioration du système mis en place.
Pour qui
- Préparation d’un Master, type école d’ingénieurs ou équivalent / année de césure possible
- Solides connaissances théoriques en machine learning, traitement de signal, algorithmie
- Maîtrise des outils d’analyse statistiques appréciée
- Fortes compétences informatiques: Python, connaissances en C appréciées
- Rigueur, autonomie, prise d’initiative, curiosité
- Très bon niveau d’anglais.
Combien de temps
Quand