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Stage - Trimane - Data Science H/F

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Éligible sur :

Paris
 

Où

Paris 75

Qui

The Blockchain Group

Trimane est une entreprise de services numériques (ESN) spécialisée dans les missions d’audit, de conception et de réalisation de projets Business Intelligence, Big Data et Data Science. Le stage est pris en charge par la Direction Technique du Groupe composée d’expert en data ingénierie, business intelligence et data science. La Direction Technique a en charge les projets innovants du groupe(IA, BlockChain, Data Platform …). Trimane est basée à Paris et Toulouse.

Quoi

L’objectif de ce stage est de s’appuyer sur les techniques d’apprentissage automatique afin d’améliorer l’étape d’analyse automatique des avis clients et de la rendre plus performante. L’enjeu sous-jacent porte sur l’e-reputation d’une part et l’aide à au pilotage stratégique des services marketing d’autre part (targeting, campagnes, définition portefeuille produits, classification fournisseurs …)
Le stagiaire pourra s’appuyer sur un ensemble de données réelles mis à disposition par le client (site e-commerce, CRM, référentiel produit). Pendant la durée de stage, ce sujet peut faire l’objet d’évolutions pour s’adapter aux contraintes de la société Trimane. En cas de modification importante, il sera soumis à l’approbation des parties signataires de la convention.
Attendu:
Le stage étant principalement une mission de recherche et d’analyse, l’attendu demandé est un prototype jouant le rôle de preuve de concept et permettant de tester la technologie développée. Une visualisation graphique des résultats par un outil de restitution sera également valorisée et soutenue.
Une mise en production au sein d’outils internes et déployés pourra être envisagée selon le niveau de maturité du prototype.
Environnement technique:
L’environnement technique de développement est laissé assez libre. Une préférence est toutefois émise quant à l’utilisation de composants libres et gratuits pour le développement de la solution.
Références
  • Bag of Words
  • Named entity recognition
  • Sentiment analysis
  • Aspect Mining ( Part-Of-Speech Tagging)
  • Topic Modeling ( Latent Semantic Analysis, Latent Dirichlet Allocation

Pour qui

De solides connaissances en analyse de données et conception de modèles issus du Machine Learning sont requises pour ce stage. Une preuve de concept tant à développer à l’issue de ce stage,



  • la maîtrise d’un langage de programmation,

  • idéalement Python –est également demandée.


Une connaissance des techniques de développement au sein d’un milieu DevOps (versioning avec Git, gestion de conteneurs, création d’image Docker, intégration continue, …) sera en outre valorisée. Le profil idéal est rigoureux, organisé, créatif techniquement, et capable d’autonomie.


Combien de temps

6 mois

Quand

Asap
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