Stage - Sibylone - Consultant Data H/F
Éligible sur :
ParisOù
Ile de FranceQui
SibyloneSIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.
Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux.
Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.
Quoi
- Travailler au sein d’une équipe projet AGILE dans le cadre d’une TMA (Tierce maintenance applicative) couvrant des activités de suivi de production, de maintenances correctives et évolutives et d’assistance fonctionnelle de cette application de pilotage commerciale
- Participer à l’ensemble des activités internes de la société de la Cloud Factory & Data Factory au sein de notre communauté de 60 consultants Data passionnés par les nouvelles technologies et leurs challenges : meet-ups mensuels, sharing sessions, rencontres éditeurs et partenaires, retours d’expériences clients,…
- Evoluer dans l’environnement suivant : Full Cloud (cloud public MicroSoft Azure), sur des applications et outils intégralement gérés par Sibylone, basées sur des technologies modernes (Docker, Kubernetes) et une architecture API, dans les locaux de Sibylone, en lien direct avec les représentants de notre client.
Pour qui
- Etudiant en dernière année de cycle ingénieur informatique de type MIAGE (BAC +5) ou équivalent universitaire / écoles
- Connaissances en programmation / algorithmie et en particulier maîtrise de Python (la connaissance de librairies de visualisation est un plus)
- Connaissances des bases de données relationnelles (SQL et modélisation associée)
- Connaissances en développement web front-end/back-end (HTML, JavaScript, Python/Flask, etc.)
- Excellente capacité d’analyse, de communication, de travail en équipe et de pro-activité
- Capacité à monter en compétences sur des nouvelles technos et à s’auto-former
- Anglais professionnel
- Connaissance de Docker/Kuberneteset des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) est un plus
- Intérêt pour les sujets Sécurité apprécié
Combien de temps
Quand