Stage - Pretto - Data Scientist H/F
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PrettoQui sommes-nous chez Pretto ?
L’achat immobilier est l’un des moments les plus importants d’une vie. Mais c’est aussi une étape stressante et complexe, surtout quand il s’agit de trouver le prêt immobilier qui valide son projet.
Pretto, c’est la fintech qui rend simple, efficace et équitable la recherche de crédit immobilier.
Notre secret sauce ?
- Le meilleur simulateur du marché qui permet de savoir en 3 min si on peut acheter, combien et à quel taux,
- Un expert dédié qui accompagne des premières recherches de bien jusqu’à la signature et négocie pour ses clients auprès des banques,
- Une UX aux petits oignons pour supprimer la paperasse et suivre son projet depuis son canapé.
Le résultat : des acheteurs qui obtiennent facilement leur prêt et découvrent la joie d’être propriétaire. Et ça, ça n’a pas de prix !
Depuis 2017, Pretto c’est 150 000 clients conseillés, 1 Milliard € de prêt financés par an, une note de 4,8/5 sur Trustpilot, 220 collaborateurs entre Paris et Nantes, une récente série B de 30 Millions d’€… et ce n’est que le début !
3 raisons de nous rejoindre ?
- on a un vrai impact sur la vie de nos clients, c’est pourquoi on met toute notre énergie et notre exigence pour proposer la meilleure expérience à tous les niveaux
- nos équipes sont engagées et aux profils très variés, on cultive la collaboration dans une atmosphère bienveillante et positive
- on aide chacun à bien grandir avec des rituels de feedback ainsi qu’une formation continue via la Pretto Academy, notre super école de vente.
Pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto tout ce qu’il faut savoir sur Pretto, ce qu’on y fait, pourquoi, comment on y travaille, grandit… et s’épanouit !
Quoi
Emettre des recommandations produit & marketing
- Participer à des projets d’exploration et d’analyse de données (par exemple : clustering de dossiers, analyse de satisfaction, speech to text, anticipation de l’évolution des taux, exploration statistique de nos marges de négociation…)
- Prendre en main et participer à configurer nos outils de tracking dédiés (Google Analytics, Mixpanel, Metabase)
- Conduire des analyses actionnables et proposer des améliorations
- Assister les data scientists dans des projets innovants (modèles de machine learning, algorithmes de recommandation)
Analyser les performances commerciales
- Mettre en place des dashboards de suivi au service des conseillers
- Analyser les facteurs de succès et participer à les communiquer en interne
Améliorer notre moteur de calcul des taux immobilier
- Participer à affiner les moteurs de calcul des taux
- Mettre en place les process de rétroaction sur les taux constatés
Pour qui
- Tu recherches un stage dans le cadre ton M1 ou M2 en Grande École d’ingénieur
- Tu es convaincu que la vérité se cache toujours quelque part dans la data
- Analytique et rigoureux, tu es aussi créatif dans tes analyses
- Tu es curieux et autonome, tu veux découvrir des métiers différents : le crédit, le design produit, le marketing web, les ventes
- Une connaissance de Python, d’Excel, de SQL et d’outils de business intelligence.
Combien de temps
Quand