Stage - Clever Connect - Data Engineer/Data Analyst H/F
Éligible sur :
ParisOù
Ile de FranceQui
Clever ConnectCleverConnect est une scale-up franco-allemande de la HR Tech en forte croissance fondée il y a 10 ans par des ingénieurs. Présents dans 4 pays européens (France, Allemagne, Italie et Espagne), nous poursuivons notre développement à l’international. Depuis la fusion avec Talentry en 2022, nous partageons l’ambition de devenir le leader des software solutions du Talent Acquisition en Europe.
Nous accompagnons actuellement plus de 10 millions de candidats par an à trouver le bon poste 👌
Pour cela, nous mettons en relation les recruteurs et les candidats avec des solutions digitales et des plateformes SaaS innovantes pour rendre le processus de recrutement plus efficace. Nos technologies permettent aux candidats de trouver des opportunités plus ciblées et de valoriser leur personnalité et motivation 🔎
Rejoignez notre équipe internationale de 300 collègues qui partagent la même culture et les mêmes valeurs, et qui sont pleinement engagés dans un projet à fort impact sociétal 💚
Si vous voulez en savoir plus : www.cleverconnect.com
Quoi
- Accompagné des Product Managers, vous êtes en mesure de comprendre les besoins fonctionnels et techniques de nos clients
- Vous concevez, construisez et déployez des services distribués d’intégration, de traitement et de stockage de données (orientées BI) dans le respect des normes actuelles (performances, scalabilité, résilience, sécurité, Infra-as-code…), en étant accompagné par l’équipe DevOps
- Vous êtes également intéressé par l’aspect analyse de données et serez amené à aider ponctuellement les Data Analystes dans la réalisation de dashboards
- Vous serez accompagné par le reste de l’équipe Foundation composé de software engineers, data analysts et data engineers.
- Vous êtes force de proposition et contribuez à enrichir les produits CleverConnect.
Pour qui
- Vous maîtrisez les langages Java ou Python, bash, SQL
- Vous êtes familier avec les principes d’une architecture microservices conteneurisée
(docker/k8s) et notamment les principes/patterns de scalabilité : CAP, Read/Write
Replicas… - Vous êtes à l’aise avec les patterns data (ETL, ELT, reverse-ETL, datalake,
datawarehouse…) - Vous avez déjà manipulé des bases de données SQL et NoSQL (ACID, base de
données document, base de données orientées colonnes, schémas normalisés,
schémas dénormalisés, schéma en constellation…) - Vous avez connaissance des systèmes de traitement de données (Streaming/Batch)
tels que DataFlow, DBT, Spark ou d’une technologie similaire - Vous êtes familier avec des outils de Data Visualization tels que Tableau, PowerBI,
Kibana ou tout autre outil similaire - Vous avez une appétence pour la partie infrastructure, l’infra-as-code et les outils
permettant sa mise en place - Vous travaillez en environnement Agile sur des cycles de développement complets
- Anglais nécessaire.
Combien de temps
Quand