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Atos Cloud & Big Data H/F

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Qui

Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 12 milliards d’euros.

Numéro un européen du Cloud, de la Cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit à travers sa Digital Transformation Factory des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement.

Grâce à ses technologies de pointe et son expertise marché, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans tous leurs secteurs d’activités. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, Unify et Worldline.

Atos est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Quoi

Descriptif et Mission

Les solutions métiers de traitements massifs des données utilisent souvent les mêmes technologies issues du domaine Big Data pour exécuter les algorithmes métiers. Les différences se situent principalement dans les sources de données, les algorithmes de traitement et les manières de traiter les données (traitement par lot ou en flux continu).

 

Il s’avère judicieux de concevoir un système permettant la mutualisation des ressources matérielles et logicielles répondant aux différents besoins métiers des entreprises pour le traitement de l’exploitation massive des informations.

 

Le stage proposé vise à spécifier une architecture Big Data sur un cloud privé avec un Openstack en couche IaaS, Kubernetes en couche PaaS et Ceph pour le stockage.

 

L’architecture doit être assez générique et compatible avec tous les cas d’usages tout en respectant les meilleures pratiques selon l’état de l’art dans le domaine des architectures élastiques, robustes et tolérantes aux pannes. Une telle architecture doit permettre le passage à l’échelle de manière horizontale en ajoutant des ressources en termes de nœuds d’échange, de traitement ou de stockage.

 

Centrée autour des données, elle offre aux applications métier un environnement mutualisé d’exécution. Cet environnement est constitué des plateformes d’architecture générique, mais extensibles, évolutives et géographiquement dispersées.

Au sein du département Atos BDS (Big Data & Security), vous interviendrez dans le cadre de grands projets Fast et/ou Big Data, sur des travaux de conception, d’architecture, de modélisation et de R&D.

 

Vous interviendrez en amont lors de cadrage, d’étude, d’aide au choix d’outils et à la mise en place de solutions.

 

Vous feriez régulièrement de la veille technologique pour être à l’affût des nouvelles tendances.

Pour qui

Dans le cadre de votre formation, vous avez développé des compétences Big Data parmi les technologies suivantes:


• IaaS (Openstack)


• Paas (Kubernetes)


• Briques de l’écosystème Hadoop (ex. Kafka, Storm, Spark, Flink)


• bases de données NoSQL, NewSQL ou multi-modèle (ex. Cassandra, MarkLogic, Neo4j, CosmosDB)


• Solutions Fast/Big data dans le Cloud AWS (ex. Kinesis, EMR, DynamoDB) ou Azure (ex. Event Hub, HDInsight, Datalake Stream analytics)


• stockage objet (ex. OpenStack Swift, Ceph, S3)


• Gestionnaire de ressources et orchestration (Kubernetes)


Vous êtes motivés et démontrez une bonne capacité rédactionnelle et de communication (Français et Anglais).