Alternance - Solocal - Data Scientist H/F
Éligible sur :
ParisOù
ParisQui
SolocalSolocal ambitionne de devenir le partenaire, local, digital de confiance des entreprises pour accélérer leur croissance.
Pour réussir cette transformation, il s’appuie sur ses six atouts fondamentaux, pour certains uniques en France : des médias à très fortes audiences, une data géolocalisée puissante, des plateformes technologiques évolutives (scalables), une couverture commerciale dans toute la France, des partenariats privilégiés avec les GAFAM et de
nombreux talents (experts en matière de data, de développement, de digital marketing, etc.).
Les activités de Solocal sont structurées autour de deux axes. D’un côté, une gamme de services digitaux « full web & apps » sur tous les terminaux (PC, mobiles, tablettes et
assistants personnels), proposés sous forme de packs et d’abonnements, (« Digital Presence », « Digital Advertising », « Digital Website », « Digital Solutions » et « Print
to Digital »), et intégrant un service de coaching digital, pour faciliter la réussite des entreprises.
De l’autre, des médias propriétaires (PagesJaunes et Mappy) qui sont au coeur du quotidien des Français et leur offrent une expérience utilisateur enrichissante et différenciante.
Avec plus de 460 000 clients partout en France et 2,4 milliards de visites sur ses médias, l’entreprise a généré en 2017 un chiffre d’affaires de 756 millions d’euros, dont 84% sur Internet, et se classe ainsi parmi les premiers acteurs européens en termes de revenus publicitaires sur Internet. Solocal est cotée sur Euronext Paris (LOCAL).
Les informations sont accessibles sur www.solocal.com
Quoi
- Elaborer des algorithmes tout en intégrant les enjeux business.
- Travailler dans un environnement agile et collaborer avec des data scientists, des data-engineers et des product owners pour identifier les projets les plus pertinents sur lesquels contribuer
- Appliquer et déployer des méthodes d’apprentissage statistique en production
- Promouvoir les best practices de la data-science dans notre équipe
- Défendre vos idées en suivant la maxime : ‘’strong opinions, weakly held’’
Pour qui
Les acquis suivants sont nécessaires pour assumer ce rôle :
- Développement d’applications Python/Spark ou Java pour le traitement de
données. - Connaissance en machine learning (librairies Python telles que scikit-learn, tensorflow ou xgboost)
- Orientation business
- Communiquer efficacement avec le reste de l’équipe, peu importe le niveau d’ancienneté et compétence technique de chacun.
- S’exprimer de manière claire en anglais, notamment à l’écrit.
Les acquis suivants sont utiles pour assumer ce rôle :
- Data science appliquée à la performance digitale.
- Travail en mode agile sur du code partagé destiné à la production.
- Algorithmes d’apprentissage statistique pour la production.
- Google Cloud Platform.
Combien de temps
Quand