Alternance - INA - Chargé.e de projets ingénierie documentaire H/F

L’Institut national de l’audiovisuel (INA) recherche un(e) Chargé.e de projets ingénierie documentaire en alternance, rattaché(e) à la direction Data et Technologies.

Mission et Activités principales :

Venir en renfort auprès de la responsable du service Management de la Donnée et des Médias sur l’ensemble des activités liées à la gestion des référentiels, des projets liés au déploiement des nouveaux outils et à la gestion de la Qualité et de l’Intégrité des données documentaire, matériels, juridiques, commerciales ou d’usage.

Vous travaillerez de concert avec les responsables du secteur Gestion des référentiels et Modélisation, et du secteur Qualité et Intégrité des données.

• Participer aux chantiers liés aux outils d’indexation automatique et collaborer avec le métier
• Participer plus largement à l’activité du service
•  Contribuer à l’activité de traitement des données
•  Prendre en charge un projet correctif dans le cadre des campagnes de reprise des données migrées
• Collaborer aux différents projets du service
• Maintenir les référentiels et les normes qualité documentaires/médias, par des règles d’alignement, en collaboration avec les secteurs opérationnels, et veiller à l’harmonisation des référentiels documentaires/médias
• Transcoder et aligner les termes issus de sources externes ou à la demande des services concernés en interne INA
• Assurer une surveillance des données structurées en procédant à des requêtes en langage expert / data mining en collaboration avec le secteur Qualité et « le métier »
• Suivre les projets d’évolutions des outils métiers liés aux référentiels et aux outils d’aide, en lien
  avec les utilisateurs
• Accompagner le « métier » lors du déploiement des nouveaux outils de gestion des référentiels
  et outils d’aide
• Contrôler l’intégrité des informations issues d’outils de génération automatique des données
• Participer en secondant les chefs de projets, à la conception des flux de données issus de
  traitement automatique et rendre compte aux métiers
• Assurer des corrections de données en collaborant avec l’équipe du traitement en masse des
  données
• Collaborer à des chantiers de reprise de données liées à la migration