Alternance - Air Liquide - R&D Data Scientist Junior H/F
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Air LiquideAir Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Quoi
Vous évoluerez dans la Recherche et Développement Corporate du Groupe Air Liquide, au cœur de l’innovation, offrant un environnement stimulant avec de nombreux défis et de nouveaux horizons. Le Data Scientist R&D, au sein du département Computational & Data Science de la R&D développera des projets de Data Science et contribuera aux initiatives d’Intelligence Artificielle. De plus, le Data Scientist R&D collaborera avec des experts de la R&D et des métiers d’Air Liquide pour explorer l’état de l’art et implémenter des solutions innovantes d’aide à la décision. Ces solutions intégreront les nouveaux algorithmes et outils d’analyse descriptive, prédictive et prescriptive. Il bénéficiera également de collaborations avec des universitaires, des startups et des entreprises de premier plan pour développer des outils d’Intelligence Artificielle et contribuer à la transformation digitale du groupe. Air Liquide, avec une grande diversité d’activités à travers monde, offre des opportunités et perspectives variées pour l’application de l’IA en industrie. Celles-ci vont de l’excellence opérationnelle des usines (maintenance prédictive, optimisation, jumeau numérique), de la santé (modèles prédictifs pour les soins à domicile et hospitaliers),au marketing (tarification, recommandation, prédiction de l’attrition, prévision de la demande client) …
Pour qui
- Doctorat en Informatique/Data Science/Statistiques/Mathématiques Appliquées des meilleures universités. Ou Diplôme de maîtrise ou d’ingénieur issus des grandes écoles avec une spécialisation en Data Science et des bonnes compétences en Machine Learning/Deep Learning/Reinforcement Learning / Natural Language Processing.
- 1 à 3 ans d’expérience pratique dans l’implémentation d’algorithmes de Data Science et d’Intelligence Artificielle avec des applications concrètes dans un contexte industriel.
- Démontrer une bonne maîtrise de l’utilisation d’outils informatiques particulièrement les langages de programmation tels que Python, R
- Des compétences des objets connectés (IoT), recherche opérationnelle, simulation et optimisation seront considérées comme un atout important.
Compétences comportementales :
- Capacité à comprendre et synthétiser les besoins du client (cahier des charges, spécifications)
- Bon relationnel, capacité à travailler en équipe au sein de projets transverses et à présenter et communiquer ses résultats.
- Capacité d’adaptation, de travail en multi-projets et d’ouverture d’esprit dans un environnement dynamique
Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
Combien de temps
Quand