Postuler
Alternance

Où ?

Ile de France

Campus à proximité :

Paris
 
MySQL
Python
SQL
Une question ?
Partager l'offre

   

Postuler
Data

Alternance - AFTRAL - Data Analyst H/F

Postuler
MySQLPythonSQL
Alternance

Éligible sur :

Paris
 

Où

Ile de France

Qui

AFTRAL

AFTRAL est le 1er organisme de formation professionnelle en Transport et Logistique en France. Depuis plus de 60 ans, ils accompagnent les jeunes, les adultes et les entreprises en leur apportant
une expertise et un savoir-faire de qualité en matière de formations. AFTRAL, c’est aujourd’hui plus de 3300 collaborateurs et 190 centres de formations et écoles implantés partout en France pour répondre au mieux aux besoins des entreprises et aux personnes désireuses de se former à ces métiers.

Quoi

  • Dans un premier temps, de récupérer les données de différents logiciels, de les consolider, de
    les agrégées et de les redéployer afin de permettre une lecture simple de celles-ci par des équipes pluriprofessionnelles non techniques
  •  Dans un second temps, d’envisager de nouvelles lectures de ces données
  • Et de contribuer quotidiennement à l’amélioration continue des processus et des méthodologies liées à l’exploitation des données du service en respectant scrupuleusement le RGPD
  • Comprendre l’environnement de travail du service formation : outils informatiques ( LMS,
    LCMS, TMS et Excel) et ses enjeux.
  • Automatiser la collecte, la consolidation, l’agrégation, la visualisation et les alertes liées aux
    données.
  • Penser un outil (back et front) qui permet de travailler sur des données RH (sensibles et
    personnelles) , des learning analytics et de gestion de projet (budget)
  • Analyser et interpréter les résultats des modèles pour effectuer des recommandations
    exploitables dans l’environnement de travail précis.
  • Communiquer clairement les analyses aux parties prenantes non techniques.

Pour qui


  • Étudiant(e) (BUT ou BAC+5) en cours de formation en informatique ayant un fort intérêt pour

    les data science OU un étudiant en data sciences ayant de grandes compétences en

    informatique.

  • La connaissance de langages de programmation lié au traitement de données est nécessaire :

    Python, MySQL, SQL, DAX ou autre.

  •  Un FrontOffice sous forme de PBI, PostgresQL, Grafana, NumPy, Panda, Clickview, est à

    prévoir

  •  Une personne irréprochable en matière de RGPD.


Combien de temps

De 12 à 24 mois

Quand

Septembre 2023
Postuler